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Se trata de una herramienta informática desarrollada por el Centro de Investigación Educativa de Wisconsin que facilita el análisis de datos digitales de audio y video mediante el uso de estrategias cualitativas. Transana, por lo tanto, pertenece a la categoría de programas QACDAS, por su denominación inglesa Computer Assisted Qualitative Data Analysis Software, entre los cuales se encuentra, también, el Programa Atlas.ti. A diferencia de éste, sin embargo, Transana es un programa “económico” en términos comerciales y en cuanto a los recursos informáticos que requiere (memoria de sistema y velocidad del procesador, principalmente), al menos en la versión de prueba que se ha utilizado en este caso.

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El uso de esta herramienta informática simplifica las tareas de transcripción y análisis que en la investigación “tradicional” se llevan a cabo en forma manual y artesanal. En la medida que todos los materiales de la investigación se vinculan en una estructura única o “base de datos”, además, el proceso de análisis puede ser recuperado, continuado y controlado sistemáticamente por distintos investigadores con un entrenamiento mínimo. Por esta razón, constituye una herramienta francamente recomendable para el trabajo en equipo; de hecho, puede identificarse en los distintos componentes de la base de datos qué investigador ha realizado cada una de las tareas. Además de estas aplicaciones, este programa permite al investigador:

 

- Manipular gran número de archivos, categorizarlos y codificarlos.

- Convertir los archivos digitales a formatos reconocibles y manipulables para el programa.

- Realizar transcripciones teniendo a la vista audio y/o video “en línea”.

- Contar con “atajos” y un menú específico para incluir símbolos habituales en la transcripción.

- Hallar rápidamente segmentos significativos mediante el uso de “timecodes”.

- Medir en forma automática la duración de segmentos, por ejemplo, las pausas.

- Exportar informes de los distintos componentes de la estructura de datos.

- Exportar transcripciones en formato reconocible por procesadores de texto.

- Vincular automáticamente segmentos significativos con colecciones creadas ad hoc.

- Vincular automáticamente los archivos mediante el uso de palabras-clave.